Novi AI alat predviđa rizik od preko 1.000 bolesti
Naučnici su razvili napredno oruđe umjetne inteligencije (AI) koje može procijeniti rizik da će osoba oboljeti od više od 1.000 različitih bolesti, i to do 20 godina unaprijed. Model, nazvan Delphi-2M, koristi medicinske podatke i životne navike kako bi procijenio vjerovatnoću razvoja bolesti poput raka, kožnih i imunoloških poremećaja. Za razliku od postojećih alata koji […] The post Novi AI alat predviđa rizik od preko 1.000 bolesti appeared first on Nauka govori.
Naučnici su razvili napredno oruđe umjetne inteligencije (AI) koje može procijeniti rizik da će osoba oboljeti od više od 1.000 različitih bolesti, i to do 20 godina unaprijed. Model, nazvan Delphi-2M, koristi medicinske podatke i životne navike kako bi procijenio vjerovatnoću razvoja bolesti poput raka, kožnih i imunoloških poremećaja.
Za razliku od postojećih alata koji obično predviđaju rizik za samo jednu bolest, Delphi-2M nudi sveobuhvatan pregled budućeg zdravstvenog stanja pojedinca. „Radio je iznenađujuće dobro“, izjavio je Moritz Gerstung, koautor studije i naučnik sa Njemačkog centra za istraživanje raka. Studija o ovom modelu objavljena je u časopisu Nature.
Kako su obučili model?
Ovaj AI alat je smišljen kao proširena verzija velikih jezičkih modela (LLM), poput onih na kojima se temelje chatbotovi kao što je ChatGPT. Na osnovu medicinske istorije, demografskih podataka (dob, spol, indeks tjelesne mase) i životnih navika poput konzumacije alkohola i duhana, Delphi-2M predviđa vjerovatnoću razvoja čak 1.258 bolesti.
„Treniramo ovaj model, Delphi-2M, na podacima od 0,4 miliona učesnika UK Biobanke i validiramo ga koristeći eksterne podatke od 1,9 miliona danskih ispitanika, bez ikakvih promjena parametara“, napisali su autori u radu (zanimljiv je način pisanja 400 000).
Dakle, istraživači su alat obučili koristeći podatke više od 400.000 učesnika UK Biobanke, dugoročne britanske studije koja prati zdravstveno stanje stanovništva. Rezultati su pokazali da Delphi-2M u većini slučajeva postiže jednaku ili veću tačnost od postojećih modela za pojedinačne bolesti. Također je nadmašio algoritme koji koriste biomarkere – specifične molekule u tijelu – za predviđanje zdravstvenih rizika.
AI alat preventivne medicine
Stručnjaci smatraju da bi ovakva tehnologija u budućnosti mogla biti ključna u preventivnoj medicini, jer omogućava ljekarima da na vrijeme prepoznaju visokorizične pacijente i uvedu mjere koje mogu spriječiti ili ublažiti razvoj bolesti. „Može generisati čitave buduće zdravstvene putanje“, ističe Stefan Feuerriegel, informatičar sa Univerziteta Ludwig Maximilian u Minhenu.
Etički problemi korištenja i zloupotrebe podataka
Međutim, u pitanja AI dijagnostike, preventivne dijagnostike i predviđanja razvoja bolesti treba uključiti i nekoliko etičkih faktora – koliko su sigurni podaci koji se daju AI alatu te o mogućim zloupotrebama, primjerice u sektoru zdravstvenih osiguranja u kojima bi se rizik od neke bolesti mogao iskoristiti za ranije podizanje premija i, odnosno rate osiguranja, čak i prije pojave bolesti.
Pročitajte još: Etika algoritama koji “proriču sudbinu”: koliko su precizni, koliko koristi donose a koliko štete od algoritamske pristranosti?
Reference:
-
Shmatko, A., Jung, A.W., Gaurav, K. et al. Learning the natural history of human disease with generative transformers. Nature (2025). https://doi.org/10.1038/s41586-025-09529-3
The post Novi AI alat predviđa rizik od preko 1.000 bolesti appeared first on Nauka govori.
Koja je vaša reakcija?
